![](https://www.cerebra.com.tr/wp-content/uploads/2024/05/Falcon-6.png)
Anormallikleri fark et, suistimali önle!
Veri setlerinde standart örüntüleri tanımlayarak, olağandışı davranışları tespit edebilirsiniz. Anormallikler, genellikle suistimalin işaretidir ve erken müdahale için fırsat sunar.
Sınırlı kaynaklarla suistimali öngörebilirsiniz: Veri Analitiğinin Gücü
Bir suistimalin nerede ve ne zaman meydana gelebileceğini bilmek zordur. Suistimallerin doğasından kaynaklanan bu durum, suistimalle mücadelede sınırlı kaynaklara sahip olan şirketlerin nasıl ve nereye odaklanacağını güçleştirir.
Ancak işlerin doğru gitmediğine dair erken uyarı sağlayabilen ve suistimalin tespit edilme olasılığını artıran çeşitli belirtiler her zaman vardır. İşte bu noktada veri analitiği teknikleri çok geç olmadan suistimalleri tespit edebileceğiniz etkin yöntemler sunar.
Cerebra olarak suistimal senaryoları bazında yürüteceğimiz veri analizi ve inceleme çerçevesinde, önce suistimal tespitine yönelik teknikler uygulayarak verilerdeki potansiyel suistimal göstergesi olan kırmızı bayrakları ve anormallikleri belirleriz. Ardından devam eden veya gerçekleşmiş suistimaller üzerine odaklanırız.
Veri analitiği çalışmaları ile devam eden veya gerçekleşmiş suistimali tespit edebildiğimiz gibi, suistimal risklerinin yüksek olduğu alanlarda riskleri azaltmak için alınacak önlemlere odaklanır, iş süreçlerinin ve iç kontrollerin geliştirilmesine yönelik tavsiyelerde bulunuruz.
Neler anormallik veya kırmızı bayrak olabilir?
- Aykırı değerler
- Çok fazla veya çok az işlem
- Açıklanamayan öğeler
- Hesaplar / işlemler arasında olağan dışı ilişkiler
- İşlemlerin veya olayların beklenmedik zamanlaması
- Olağandışı hesaplar veya hesap bakiyeleri
- Tutarsızlıklar
- Doküman numaralarındaki boşluklar veya eş öğeler
- Beklenmeyen ödeme yöntemleri
- Mantıksız öğeler
- İstisnalar
Suistimal tespitine yönelik yaptığımız veri analitiği çalışmaları sonucunda size suistimal şüphesinin yüksek olduğu işlemler / durumlar ile suistimal riski yüksek olan, ancak kontrollerin yetersiz veya mevcut olmadığı alanları raporlarız.